Pular para o conteúdo
TL
Voltar aos projetos

Projeto profissional

RPA de Cadastro Documental

(2023 — 2024)

Visão geral

Automação em Python que reduziu de um ano para vinte dias o processo de cadastro de documentos, com rotinas de conformidade, auditoria e dashboards de acompanhamento.

Contexto

CPTM · 2023 — 2024

Case interno — detalhes sensíveis preservados

Por trás da entrega

A automação nasceu de conhecer o processo por dentro.

01

Desafio

O cadastro e a auditoria de documentos consumiam quase um ano, com muita repetição manual e risco de inconsistência nos dados.

02

Minha contribuição

Mapeamento do fluxo e desenvolvimento de RPA, filtragem, auditoria e monitoramento em Python, conectando a automação aos sistemas internos.

03

Resultado

O prazo caiu para aproximadamente vinte dias e a produtividade operacional cresceu 65%.

04

Decisões técnicas

  • Automatizar primeiro as etapas repetitivas e manter pontos claros de validação humana.
  • Logs e auditoria como parte do produto, não como complemento.
  • Tratamento de dados antes da integração para preservar consistência.

Impacto

1 ano → 20 dias

tempo do processo

+65%

de produtividade da equipe

800+

documentos técnicos organizados

Tecnologias
  • Python
  • RPA
  • Automação
  • Scrum

Case interno — detalhes sensíveis preservados

Próximo case

Ignite Timer — Aplicação de método Pomodoro em React e TypeScript, com histórico de ciclos, contexto global e formulários validados.
Projeto pessoal(2024)

Ignite Timer

Aplicação de método Pomodoro em React e TypeScript, com histórico de ciclos, contexto global e formulários validados.

  • React
  • TypeScript
  • Styled Components
  • Vite